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橋梁AI病害識別系統(tǒng)的工作流程如下：（1）數(shù)據(jù)收集與標注<1>數(shù)據(jù)流的建立為了實現(xiàn)實時更新，系統(tǒng)需要有一個穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流入機制。這通常意味著要部署傳感器（如攝像頭、無人機等）、物聯(lián)網(wǎng)設備或使用移動應用程序來定期采集新數(shù)據(jù)。例如，有條件的時候，可以對觀察對象建立一套軌道檢查拍照系統(tǒng)，類似隧道...

傳統(tǒng)的檢測方法往往依賴人工目視檢查或簡單的儀器輔助檢查，這不僅效率低下，而且容易受到主觀因素的影響。目前各類智能化檢測設備正在研發(fā)和投入試用中，檢測的效率和質量正在得到提升。橋梁病害AI判斷技術和大模型為很多工作帶來了便利，通過各類智能體（AI Agent）使得原本難以替代的工作變得更加容易。目前很...

2025年，交通基礎設施領域扔出一個重磅炸彈，基安智能創(chuàng)新研發(fā)，推出交通基礎設施領域專業(yè)系統(tǒng)— ”AI智能視覺災害監(jiān)測報警系統(tǒng)“ 。在自然災害頻發(fā)的今天，有效減少橋梁垮塌、隧道洞口落石、邊坡落石、滑坡、泥石流等突發(fā)性災害的威脅，保障人民生命財產(chǎn)與基礎設施安全。基安智能AI智能視覺災害監(jiān)測報警系統(tǒng)集成...

基安（河北）智能最新研究發(fā)布的“AI智能視覺災害監(jiān)測報警系統(tǒng)”，以人工智能視覺技術為核心，構建全天候、高精度、秒級響應的災害防控體系，減少次生災害發(fā)生，重新定義災害識別模型新標準！當傳統(tǒng)監(jiān)測設備還在與誤報率、響應延遲作斗爭時，這項融合邊緣計算、跨模態(tài)分析等前沿技術的解決方案，正在重新定義災害防控的邊...

在自然災害頻發(fā)的今天，橋梁垮塌、隧道洞口落石、邊坡落石、滑坡、泥石流等突發(fā)性災害時刻威脅著人民生命財產(chǎn)與基礎設施安全。傳統(tǒng)監(jiān)測手段依賴人力巡查與單一傳感器，存在響應滯后、誤報率高、覆蓋盲區(qū)多等痛點。基安智能突破性推出交通基礎設施領域【AI智能視覺災害監(jiān)測報警系統(tǒng)】，以人工智能視覺技術為核心，構建全天...

4月18日17時許，深圳寶安坪洲時代城附近一道路發(fā)生路面坍塌。塌陷位置位于路口停車線位置，影響到道路右側第一、第二直行車道，現(xiàn)場有交警鐵騎在疏導交通，提醒過往行人及車輛。18時25分許，記者抵達現(xiàn)場后發(fā)現(xiàn)，塌陷位于海城路往大鏟灣方向與寶源路交匯處，目前海城路行車道雙向及寶源路行車道北行方向已經(jīng)封閉，...

為支撐深入打好污染防治攻堅戰(zhàn)，持續(xù)改善水生態(tài)環(huán)境質量，加快實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測現(xiàn)代化，國務院辦公廳、生態(tài)環(huán)境部相繼發(fā)布了《“十四五”生態(tài)環(huán)境監(jiān)測規(guī)劃》、《關于開展汛期污染強度分析推動解決突出水問題的通知》、《關于加強入河入海排污口監(jiān)督管理工作的實施意見》，對流域水生態(tài)環(huán)境綜合監(jiān)管能力建設提出了更明確的目...

在污水處理領域，碳源和除磷藥劑的精準化投加技術經(jīng)歷了三個主要階段：傳統(tǒng)控制、自動控制和智能控制。下文將概述這三個階段的技術發(fā)展歷程及其特點。早期，碳源和除磷藥劑的投加主要采用固定量的方式，即傳統(tǒng)控制策略。然而，由于進水水質波動較大，這種策略不僅容易造成藥劑浪費、增加污泥產(chǎn)生量和運行成本，還無法完全避...

其中NB-IoT天然氣報警器是一款能檢測燃氣泄漏并給出報警提示信號的設備。當天然氣濃度達到報警閾值，即發(fā)出聲光報警信號，并將報警信號輸出給聯(lián)動設備，同時告知給燃氣公司和用戶。...

中交路橋科技基安云入河排污口監(jiān)控平臺全覆蓋、精準信息一體化數(shù)據(jù)庫構建包括全口徑污染源數(shù)據(jù)信息庫搭建、水生態(tài)環(huán)境相關數(shù)據(jù)信息庫、“一企一檔”數(shù)據(jù)庫、“一河一檔”數(shù)據(jù)庫、環(huán)境應急數(shù)據(jù)庫、動態(tài)采集系統(tǒng)建設、流域精細化管理數(shù)據(jù)庫構建。...